Understand the basic assumptions and properties of linear programming (LP). Hiểu những giả thiết cơ bản và các đặc tính của quy hoạch tuyến tính (LP- Linear Programming).
LP, SOCP and SDP can all be viewed as conic programs with the appropriate type of cone. Quy hoạch tuyến tính, SOCP và SDP đều có thể xem là conic programming với loại nón (cone) xác định.
To find lower bounds for all cases involved solving around 100,000 linear programming problems. Để tìm giá trị nhỏ hơn cho tất cả các trường hợp, cần phải giải quyết tầm khoảng 100,000 vấn đề quy hoạch tuyến tính.
Some of these problems may be solved efficiently with linear programming, but many scheduling problems require integer variables. Một số vấn đề này có thể được giải quyết một cách hiệu quả bằng quy hoạch tuyến tính, nhưng nhiều vấn đề lập kế hoạch yêu cầu các biến số nguyên.
These include basic methods such as partial budgeting, cost-benefit analysis and decision analysis, but also more advanced methodologies such as linear programming, the Markov chain and Monte Carlo simulation. Chúng bao gồm các phương pháp cơ bản như lập ngân sách một phần, phân tích chi phí-lợi ích và phân tích quyết định, mà còn các phương pháp tiên tiến hơn như quy hoạch tuyến tính, chuỗi Markov và mô phỏng Monte Carlo.